AI学习路线

从零基础到进阶，系统化的AI学习路径指引。选择适合你的路线，按步骤循序渐进地掌握AI技能。

难度：

AI零基础入门路线

从完全不懂AI开始，一步步认识AI、使用AI工具、写出高效的提示词，适合所有零基础学习者。

入门约10小时5 个步骤
零基础入门基础认知
1

了解AI是什么

先搞懂AI的基本概念：什么是AI、大语言模型、AI能做什么、不能做什么。简单问题可以问页面右下角的“AI用手”。推荐阅读"通往AGI之路"和"AI for Everyone"课程建立正确认知。

通往AGI之路AI for Everyone 课程
2

选一个AI工具上手

从免费工具开始体验，推荐 "豆包"和DeepSeek（免费、中文友好）或ChatGPT。打开网页，尝试和AI对话，感受它的能力。

豆包DeepSeek 深度求索AI应用工具箱
3

学习提问技巧（提示词）

好的提问才能得到好的答案。学习基本的提示词写法：角色设定、任务描述、格式要求。浏览提示词模板库找灵感。

提示工程指南AI提示词库转到AI提示词板块
4

用AI解决实际问题

把AI用到日常场景中：写邮件、做总结、翻译、查资料。完成一个简单的实操项目，从"会用"到"用好"。

启发实操指南
5

探索更多AI能力

尝试AI绘画，国内工具首推"即梦"；（国外工具：Midjourney/Stable Diffusion）、AI搜索、AI编程等不同方向，找到你感兴趣的领域深入学习。

即梦Midjourney 完全指南转到AI大全

AI绘画学习路线

从零开始学AI绘画，初级掌握即梦、豆包、可灵、LiblibAI等，中主级掌握Midjourney和Stable Diffusion的核心技巧，创作出高质量的作品。

初级约15小时5 个步骤
AI绘画即梦豆包可灵MidjourneyStable Diffusion创作
1

了解主流AI绘画工具

初级：认识豆包、即梦、可灵等国内绘画工具；中主级：认识Midjourney和Stable Diffusion的区别：MJ操作简单效果好，SD可本地部署、更自由。选择一个开始学习。

★即梦教程资源★Midjourney 完全指南Stable Diffusion 教程
2

掌握基础提示词写法

学习AI绘画提示词的构成：主体描述、风格、构图、参数。从简单的"一只猫"逐步尝试复杂描述。

AI提示词模板库
3

练习风格、光影和细节控制

尝试不同的艺术风格（油画、水彩、3D渲染、摄影风格），学习控制光影、镜头角度和画面细节。

AI绘画提示词模板
4

学习后期处理与进阶技巧

掌握图片放大、局部修改（Inpainting）、图生图等进阶功能。了解LoRA模型训练基础。

Stable Diffusion 从入门到精通
5

建立个人作品集

整理你的作品，发布在社交平台获取反馈。探索AI绘画在商业场景中的应用。

AI创作成果展示

AI编程开发路线

面向有编程基础的学习者，系统学习AI应用开发：从调用API到构建Agent，逐步深入。

中级约25小时5 个步骤
编程开发LangChainAgent
1

了解大模型API调用基础

学习如何使用OpenAI/DeepSeek等API。掌握基本的请求构造、参数调整和响应解析。

DeepSeek 官方文档
2

学习LangChain框架

系统学习LangChain：链式调用、提示词模板、输出解析器、记忆管理等核心概念。

LangChain 中文教程
3

掌握RAG（检索增强生成）

学习将外部知识库与LLM结合：文档切分、向量存储、相似度检索、上下文注入。

4

构建AI Agent

学习Agent的核心概念：ReAct模式、工具调用、规划与执行。动手构建你的第一个智能体。

AI Agent 开发实战
5

部署与优化

将AI应用部署上线，学习性能优化、成本控制和用户体验设计。探索多Agent协作和复杂工作流。

AI办公效率路线

将AI融入日常办公，大幅提升工作效率。覆盖写作、数据分析、PPT制作、会议纪要等场景。

入门约8小时5 个步骤
办公效率写作数据分析
1

AI辅助写作

用AI写邮件、报告、方案。学习如何给AI正确的上下文和要求，让输出直接可用。尝试不同的写作风格和语气。

AI提示词模板库
2

AI处理数据与表格

用AI分析数据、生成公式、制作图表。学习如何向AI描述数据处理需求，快速得到结果。

3

AI制作PPT和文档

用AI生成PPT大纲、文档框架、思维导图。配合Gamma、Notion AI等工具，快速产出高质量文档。

AI应用工具箱
4

AI处理会议与信息

用AI做会议纪要、信息摘要、知识管理。学习如何高效地将大量信息交给AI处理。

5

建立个人AI工作流

结合多个AI工具，形成自己的高效工作流。从日常琐事中解放，专注创造性工作。

AI提示词进阶路线

从基础对话到高级工程，系统掌握提示词设计的艺术与科学，让AI输出质量大幅提升。

初级约12小时5 个步骤
提示词Prompt Engineering进阶
1

提示词基础原理

了解AI如何理解提示词。学习核心要素：角色、任务、上下文、格式、示例（Few-shot）。

ChatGPT提示词工程 课程
2

结构化提示词设计

学习使用结构化框架（CRISPE、RTF等）组织提示词。掌握思维链（Chain-of-Thought）等高级技巧。

AI提示词模板库
3

场景化提示词实战

针对写作、编程、分析、创作等不同场景，练习定制化的提示词策略。学会"调参"优化输出。

4

提示词模板与自动化

创建可复用的提示词模板，学习在代码中用变量构建动态提示词。提升批量任务的效率。

5

提示词优化与评估

学习如何系统化地测试和优化提示词效果。建立自己的提示词库和最佳实践。

不知道从哪里开始？

推荐先从“入门”路线开始，每完成一个步骤再进入下一步，不必着急。

AI导学助手 · 不知道怎么学就问问 TA
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